大数据和软件开发哪个好(大数据开发好还是软件工程好)
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本文目录一览:
- 1、软件工程,数据科学与大数据技术哪个就业好?
- 2、大专软件开发和大数据哪个前景好贴吧
- 3、转it行业,从哪一个开始比较好,大数据还是java?
- 4、大数据和软件开发哪个方向好?
- 5、大数据与软件工程哪个好
软件工程,数据科学与大数据技术哪个就业好?
1、软件开发专业。软件开发这个专业,对于很多人来说是最为熟知的,也就是我们俗称的程序员。日常生活中,无论我们用到的哪个智能产品,都离不开这个专业的人才。而且现在我们可以发现,软件的迭代更新速度非常快,哪怕是我们手机里的智能app,每隔一段时间就会有更新提示。所以相关人才到了市场上是非常抢手的,薪资待遇也非常的可观。
2、大数据管理专业。近几年我们可以发现,大数据这个词汇一直频频出现在我们的视野中,很多互联网巨头都对大数据变得越来越重视。但由于这个细分学科的出现,很多大学都没有开办类似的课程,但是绝大多数的公司都对于类似的专业人才有着迫切的需求,所以在这种情况下,应届毕业生只要能够进入一家大型的互联网公司,月薪1万元起步。
3、网络安全专业。网络安全也是各大互联网公司一直都在处理的一块心头病,因为网络安全无比的重要,而相关的专业人才在市场上多是,由其它专业的人调岗来担任的,所以这也就导致整个市场对于人才的需求非常的迫切。
大专软件开发和大数据哪个前景好贴吧
当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业,虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业,但是就业表现还是非常不错的,成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后,又一个就业表现亮眼的计算机相关专业。从大的行业发展趋势、技术发展趋势和人才需求趋势来看,未来较长一段时间内,产业领域对于大数据专业人才的需求还会持续提升,而且这一趋势在工业互联网的推动下会越发明显,从这个角度来看,大数据专业未来的就业表现还是非常值得期待的。相对于大数据专业来说,软件工程专业的知识结构比较集中,对于学生的自主学习规划要求没有那么高,而且软件工程专业对于实践场景的要求同样没有大数据专业高,从这个角度来说,在普通大学就读的同学,选择软件工程专业更稳妥一些。
转it行业,从哪一个开始比较好,大数据还是java?
对于转行从事IT行业的人来说,选择学习大数据还是Java,首先要根据自身的知识结构来决定,如果自身具有扎实的数学和统计学基础,那么完全可以直接开始学习大数据技术,而如果计算机基础知识比较薄弱,那么从Java编程开始学习则是比较现实的选择。
选择大数据方向,有多条路线可以选择,比如大数据应用开发、大数据分析和大数据运维,不同的方向需要具备不同的知识结构。如果选择大数据应用开发方向,不仅需要学习大数据平台的相关知识,还需要学习编程语言,此时从Java或者Python开始学起也是比较不错的选择。
如果选择大数据分析,可以从基本的分析工具开始学起,比如从Excel开始学起,然后学习数据库知识、BI工具等,在这个基础之上可以进一步学习编程语言知识和相关算法,进而从事更为复杂的数据分析过程,比如采用机器学习的方式进行数据分析等等。
如果选择大数据运维方向,可以从计算机网络知识开始学起,进而学习大数据平台的相关知识。对于基础比较薄弱,但是动手能力比较强的人来说,学习大数据运维方向是不错的选择,未来的就业岗位也比较多。
如果选择Java方向,可以从Web开发开始学起,涉及到的知识结构包括Java基础语法、Web前端知识、Java Web开发、数据库开发、开发框架知识等。对于基础比较薄弱的人来说,在掌握Java编程语言之后,会有更多的选择,也可以从事大数据方向。
大数据和软件开发哪个方向好?
大数据和软件开发,其实准确来说,大数据也是软件开发当中的一个方向。
软件开发,猜测你指的应该是开发工程师、程序员一类的,从职业范畴来说,大数据开发也涵盖其中。从就业前景来说的话,大数据是目前比较热门的方向,薪资待遇在程序员群体当中也是拔尖的。
大数据具体来说,还可以细分方向。比如说大数据开发,主要是技术类工作,数据系统平台开发、数据应用开发、ETL开发、系统运维等工作,这方面的工作,现在需求普遍,待遇也好。
还有大数据分析挖掘,尤其是挖掘算法方向,现在也很受重视,尤其是是BAT大公司,数据资源多,这方面的岗位需求也多,待遇超出同级别其他很多岗位。
大数据与软件工程哪个好
软件工程主要课程:程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等等。
大数据相关课程:统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等等。
两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程,大数据更偏学术。从这个角度上看,大数据前景明显要好一些。
但是专业的选择兴趣也很重要,可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员,天天码代码。
大数据专业出来的,也会敲代码,但没有那么高的比重。还要去做数据分析,弄各种图表等等。
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